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水質在線監測數據驅動的自動化消毒劑量動態調整策略

時間:2025-03-09  來源:水廠自動化|污水處理中控系統|水利信息化|智慧水務|智慧農業-山東德艾自動化科技有限公司  瀏覽次數: 4 次
文章簡介:水質在線監測數據驅動的自動化消毒劑量動態調整策略,在飲用水處理過程中,消毒是至關重要的環節,其目的在于殺滅水中的致病微生物,確保供水水質安全。傳統的消毒劑量調整方式多依賴經驗或固定的投加模式,難以精準應對復雜多變的水質狀
在飲用水處理過程中,消毒是至關重要的環節,其目的在于殺滅水中的致病微生物,確保供水水質安全。傳統的消毒劑量調整方式多依賴經驗或固定的投加模式,難以精準應對復雜多變的水質狀況。隨著水質在線監測技術的飛速發展,基于水質在線監測數據驅動的自動化消毒劑量動態調整策略應運而生,為保障供水安全與提升消毒效率提供了新途徑。
傳統的消毒劑量確定方法存在明顯缺陷。一方面,依靠人工經驗判斷水質并調整消毒劑量,主觀性強且難以實時反映水質的細微變化。另一方面,采用固定的投加模式,未充分考慮原水水質在不同季節、不同時段的差異,容易出現消毒不足或消毒過度的情況。消毒不足會導致水中微生物超標,威脅公眾健康;消毒過度則會產生過量消毒副產物,同樣對人體健康和環境造成潛在危害,同時也增加了運行成本。
水質在線監測數據驅動的自動化消毒劑量動態調整策略,依托先進的水質在線監測設備與智能控制系統。通過在原水入口、沉淀池、濾池出水口等關鍵位置安裝多參數水質在線監測儀,實時獲取水中濁度、有機物含量、微生物數量、余氯等關鍵水質指標數據。智能控制系統運用大數據分析和人工智能算法,對這些實時數據進行深度處理與分析。例如,當原水水質變差,微生物含量升高時,系統依據預設的算法自動增加消毒藥劑的投加量;而當水質較好,有機物含量降低時,及時減少投加量,確保消毒效果的同時避免藥劑浪費。
在實際應用中,某大型水廠采用了這一動態調整策略。在夏季暴雨后,原水水質急劇惡化,濁度和微生物含量大幅上升。系統迅速捕捉到這些變化,自動增加了二氧化氯的投加量,有效保證了出廠水的微生物指標合格,避免了水質安全事故。在水質相對穩定的時段,系統根據實時監測數據合理降低消毒劑量,減少了消毒副產物的生成,同時節約了約 20% 的消毒藥劑成本。
這一自動化消毒劑量動態調整策略,實現了消毒過程與水質變化的精準匹配。它不僅提升了供水水質的安全性,有效控制了消毒副產物的產生,還顯著降低了運行成本,提高了水廠的運營管理效率。隨著水質在線監測技術的不斷進步和智能算法的持續優化,該策略有望在更多水廠廣泛應用,為保障飲用水安全和推動供水行業的可持續發展發揮重要作用。

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